Metode Double Exponential Smoothing pada Sistem Peramalan Tingkat Kemiskinan Kabupaten Pangkep


Nur Almar' Atussaliha(1*); Purnawansyah Purnawansyah(2); Herdianti Darwis(3);

(1) Universitas Muslim Indonesia
(2) Universitas Muslim Indonesia
(3) Universitas Muslim Indonesia
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Peramalan adalah kegiatan memperkirakan kejadian yang akan terjadi berdasarkan historical data kuantitatif suatu kejadian. Peramalan sering digunakan oleh pemerintah dalam membuat suatu kebijakan. Salah satu kebijakan pemerintah adalah menurunkan angka kemiskinan setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem Peramalan Tingkat Kemiskinan Kabupaten Pangkep berbasis desktop untuk memberikan gambaran jumlah tingkat kemiskinan periode selanjutnya. Dalam penelitian ini, metode peramalan yang digunakan adalah Double Exponential Smoothing dengan nilai alpha 0.001, 0.01, 0.2, 0.3, 0.5, 0.7, 0.8, 0.99, dan 0.999. Dengan menggunakan data angka kemiskinan dari tahun 2010 sampai 2019, diperoleh bahwa dari 9 nilai alpha yang digunakan, tingkat kesalahan terkecil yaitu 1.2% diberikan oleh alpha 0.5 yang diukur menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Adapun tingkat akurasi peramalan yang didapatkan jumlah kesalahan tiap alpha sebesar 95.394%.

Keywords


Peramalan; Kemiskinan; Double Exponential Smoothing; Mean Absolute Percentage Error

  
  

Full Text:

PDF
  

Article Metrics

Abstract view: 1739 times
PDF view: 611 times 		     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/ilkom.v12i3.607.183-190 		  

Cite

How to cite item

References


N. Suhandi, E. Ayu, and S. Agnisa, Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Jumlah Kemiskinan Menggunakan Metode Regresi Linear di Kota Palembang, J. Ilm. Inform. Glob., vol. 09, no. 2, pp. 7782, 2018.

BPS Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan. [Online]. Available: https://pangkepkab.bps.go.id/subject/23/kemiskinan.html. [Accessed: 03-Jul-2020].

I. F. Talia, Peramalan Pengangguran Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Di Provinsi Kalimantan Timur, Pros. Semin. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 121127, 2019.

F. Khair, BPS Sulsel: Penduduk Miskin Paling Banyak di Jeneponto, 2019. [Online]. Available: http://news.rakyatku.com/read/173110/2019/12/09/bps-sulsel-penduduk-miskin-paling-banyak-di-jeneponto. [Accessed: 03-Jul-2020].

BPS Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan. [Online]. Available: https://pangkepkab.bps.go.id/dynamictable/2019/11/05/20/indikator-kemiskinan-kabupaten-pangkajene-dan-kepulauan-2013-2018.html. [Accessed: 24-Apr-2020].

Amiruddin and R. Ishak, Prediksi Jumlah Mahasiswa Registrasi Per Semester Menggunakan Linier Regresi Pada Universitas Ichsan Gorontalo, Ilk. J. Ilm., vol. 10, no. 2, pp. 136143, 2018.

D. U. Rosa, Metode Exponential Smoothing Dalam Memproyeksikan Jumlah Penduduk Miskin Di Nusa Tenggara Barat, J. Pemikir. dan Penelit. Pendidik. Mat., vol. 2, no. 1, pp. 4253, 2019.

A. Kumila, B. Sholihah, E. Evizia, N. Safitri, and S. Fitri, Perbandingan Metode Moving Average dan Metode Nave Dalam Peramalan Data Kemiskinan, JTAM | J. Teor. dan Apl. Mat., vol. 3, no. 1, pp. 6573, 2019.

S. A. Yasinta and Y. Yudihartanti, Prediksi Daya Tersambung Dengan Metode Double Exponential Smoothing, JUTISI, vol. 5, no. 2, pp. 11511162, 2016.

U. I. Anjani, Prediksi Permintaan Produk Kopi Bubuk Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Berbasis Website (Studi Kasus: Pt. Fastrata Buana, Coding J. Komput. dan Apl., vol. 08, no. 01, pp. 93101, 2020.

T. D. Andini and P. Auristandi, Peramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor di UD Achmad Jaya Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing, J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 10, no. 1, pp. 110, 2016.

R. Wahyuni, Peramalan Tingkat Produksi Tanaman Pangan Dan Tanaman Perkebunan Rakyat Kabupaten Bulukumba Menggunakan Metode Exponential Smoothing (Pemulusan Eksponensial), Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar, 2019.

R. Y. Irawan, Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Untuk Peramalan Tingkat Indeks Pembangunan Manusia Berbasis Sistem Informasi Geografis Di Provinsi Jawa Tengah, J. TIKomSIN, vol. 7, no. 2, pp. 1828, 2019.

A. T. Putra, Peramalan Jumlah Pengangguran di Sumatera Utara pada Tahun 2018-2020 dengan menggunakan Metode Pemulusan ( Smoothing ) Eksponensial Ganda, Universitas Sumatera Utara, 2019.

H. Iskandar, Prediksi Penjualan Laptop Menggunakan Single Exponential Smoothing Berbasis Web, J. CTIA, vol. 1, no. 1, pp. 1722, 2019.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Nur Almar' Atussaliha, Purnawansyah Purnawansyah, Herdianti Darwis

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.