PERBANDINGAN SEGMENTASI PADA CITRA ASLI DAN CITRA KOMPRESI WAVELET UNTUK IDENTIFIKASI TELUR


Shoffan Saifullah(1*); Sunardi Sunardi(2); Anton Yudhana(3);

(1) Universitas Ahmad Dahlan
(2) Universitas Ahmad Dahlan
(3) Universitas Ahmad Dahlan
(*) Corresponding Author

  

Abstract


Citra digital merupakan gambaran yang jelas dari objek yang dapat diolah dengan komputer. Semakin besar ukuran (pixel) citra akan membutuhkan tempat penyimpanan yang besar pula. Dasar pengolahan citra yang dilakukan dalam penelitian ini terletak pada proses segmentasi pengolahan citra. Hal yang perlu dipertimbangkan adalah objek dari citra telur ayam yang akan diidentifikasi. Proses pengolahan citra melibatkan beberapa proses mulai dari akuisisi citra, preprocessing dan proses pengolahan citra sampai hasilnya. Preprocessing dilakukan untuk proses segmentasi yaitu dengan mengubah citra menjadi citra grayscale, dan kemudian diubah menjadi citra hitam putih. Dalam setiap proses dilakukan padding haar untuk mengurangi ukuran (size on disk) dengan matrik haar 8x8. Dan juga dilakukan proses dilasi dan opening untuk membuat objek terlihat jelas serta menghaluskan permukaan untuk menghilangkan noise. Pada proses pengolahannya dilakukan dengan menggunakan segmentasi dan pelabelan dengan didahului dengan perhitungan centroid dan penentuan bounding box untuk mengidentifikasi telur ayam. Perbandingan hasil pengolahan citra asli dengan hasil kompresi dari citra asli menunjukkan bahwa proses segmentasi citra telur ayam memberikan hasil 100% sama (baik citra asli maupun citra kompresi wavelet). Dengan kompresi akan menghemat penyimpanan (disk) dan hasil yang sama diperoleh dalam proses perhitungan objek, luas area, dan penentuan titik centroid.


Keywords


kompresi wavelet, padding haar, segmentasi dan labelling, centroid dan bounding box

  
     

Article Metrics

Abstract view: 2465 times
PDF (Bahasa Indonesia) view: 2394 times 		     

Digital Object Identifier

doi  https://doi.org/10.33096/ilkom.v8i3.75.190-196 		  

Cite

How to cite item

References


Trisnaningtyas, Puspa Rizky. Maimunah, Klasifikasi Mutu Telur Berdasarkan Kebersihan Kerabang Telur Menggunakan K-Nearest Neighbor, Konferensi Nasional Informatika (KNIF), (2015).

Nurhayati, Oky Dwi, Sistem Analisis Tekstur Secara Statistik Orde Pertama Untuk Mengenali Jenis Telur Ayam Biasa dan Telur Ayam Omega-3, Jurnal Sistem Komputer, Vol. 5, No. 2, 79-82. ISSN: 2087-4685, e-ISSN: 2252-3456, (2015).

Wijaya, Tria Adhi, Yudi, Prayudi, Implementasi Visi Komputer Dan Segmentasi Citra Untuk Klasifikasi Bobot Telur Ayam Ras, Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2010, G1-G5, ISSN: 1907-5022, (2010).

Khabibulloh, M. Arif, Kusumawardhani, Apriani, Pratama, Detak Yan, Rancang Bangun Sistem Deteksi Embrio pada Telur Menggunakan Webcame, Jurnal Teknik Pomits, Vol. 1, No. 1, 1-6 (2012).

Liu Hai-ling, Cai Jian-rong, Sun Li, Yuan Lei-ming, & Liu Meng-lei, Research on the Discrimination of Hatching Eggs Activity Based on Thermal Imaging: A Food Nondestructive Testing Practice, International Journal of Smart Home. Vol. 10, No. 2, 175-186, (2016).

Chern-Sheng Lin, Po Ting Yeh, Der-Chin Chen, Yih-Chih Chiou, Chi-Hung Lee, The Identification and Filtering of Fertilized Eggs with a Thermal Imaging System, Computers and Electronics in Agriculture 91 (2013), 94–105, (2012).

L. Liu, M. O. Ngadi, Detecting Fertility and Early Embryo Development of Chicken Eggs Using Near-Infrared Hyperspectral Imaging, Springer, Food Bioprocess Technol (2013) 6:2503-2513, (2012).

TRIDINEWS, 5 Fakta tentang Thermal Imaging, http://www.news.tridinamika.com, post 24/11/2014

Ruslianto, Ikhwan, Klasifikasi Telur Ayam Dan Telur Burung Puyuh Menggunakan Metode Connected Component Analysis, Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA, Vol. 3, No. 1, 41-50, (2013).

Utami, Yustina Retno Arum, Pengenalan Telur Berdasarkan Karakteristik Warna Citra, Jurnal Ilmiah SINUS, Vol. 7, No.2, 1-14, ISSN: 1693-1173, (2009).

Andono, Pulung Nurtantio, Konsep Pengolahan Citra Digital, Ed. 1. Yogyakarta: Andi, (2015).

Ahmad, U., Pengolahan Citra Digital & Teknik Pemrogramannya, ed. 1, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2005.

http://www.metode-algoritma.com/2015/07/metode-penyetaraan-histogram.html

Pramana, C.J., Implementasi Metode Thresholding dan Metode Regionprops untuk Mendeteksi Marka Jalan Secara Live Video, Jurnal Universitas Dian Nuswantoro Semarang, 2014.

Hermansyah D., Kompresi Citra Menggunakan Metode Wavelet Embedded Zerothree Of Coefficient Wavelet (EZW), http://eprints.dinus.ac.id/16574/1/jurnal_15563.pdf, access 20 November 2016

Sunardi, Yudhana, A., Saifullah, S., Thermal Imaging Untuk Identifikasi Telur, Prosiding Konferensi Nasional Ke-4, Asosiasi Program Pascasarjana Perguruan Tinggi Muhammadiyah (APPPTM), hlm. 152-157, 2015.

Raviraj, P., Sanavullah, M.Y., The Modified 2D-Haar Wavelet Transformation in Image Compression, Middle-East Journal of Scientific Research 2 (2): 73-78, 2007.

Sugiharto, A., Harjoko A., Kompresi Citra Digital Dengan Fraktal Sebagai TeknIk Kompresi Alternatif, Prosiding Seminar Nasional SPMIPA 2006, Bagian II. Ilmu Komputer, hlm. 1-7.

Antonini, M., Barlaud, M., Images Coding Using Wavelet Transform, IEEE Trans. On Image Processing, Vol. 1, No. 2, pp. 205 – 220, 1992


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Shoffan Saifullah, Sunardi Sunardi, Anton Yudhana

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.